我们把性能优化的方向分为一下两个方面,有助于结构化的思考和系统分析

  1. 加载性能。如何更快的把资源从服务器中拉到浏览器,如Http与资源体积的各种优化,都是旨在加载性能的提升
  2. 渲染性能。如何更快的把资源在浏览器上进行渲染。如减少重绘重排,RIC等都旨在渲染性能的提升

# 核心性能指标与Performance API

核心性能指标

  • LCP: 加载性能。最大内容绘制应在2.5s内完成
  • FID: 交互性能。首次输入延迟应在100ms完成
  • CLS: 页面稳定性。累积布局偏移,需手动计算,CLS应保持在0.1以下。

# 计算与收集

import { getCLS, getFID, getLCP } from 'web-vitals';

function sendToAnalytics(metric) {
  const body = JSON.stringify(metric);
  navigator.sendBeacon('/analytics', body)
}

getCLS(sendToAnalytics);
getFID(sendToAnalytics);
getLCP(sendToAnalytics);

# 更快的传输:CDN

将资源分发到CDN的边缘网络节点,使用户可就近获取所需内容,大幅减少了光纤传输距离,使全球各地用户打开网站都拥有良好的网络体验 CND

# 更快的传输:http2

http2的诸多特性决定了它更快的传输速度

  1. 多路复用,在浏览器可并行发送N条请求
  2. 首部压缩,更小的负载体积
  3. 请求优先级,更快的关键请求

目前,网站已大多上了http2,可在控制台面板进行查看 http2

由于http2可并行请求,解决了http1.1线头阻塞的问题,一下几个性能优化点将会过时

  1. 资源合并,如 https://shanyue.tech/assets??index.js,interview.js,report.js
  2. 域名分片
  3. 雪碧图。将无数小图片合并成单个大图片

# 更快的传输:充分利用 HTTP 缓存

更好的资源缓存策略,对于CDN来讲可减少回源次数,对于浏览器而言可减少请求发送次数。无论哪一点,对于二次网站访问具有更好的访问体验

  • 缓存策略
    • 强缓存:打包后带有hash值的资源(如/build/a3c8a8.js)
    • 协商缓存:打包后不带有hash值的资源(如 /index.html)
  • 分包加载(Bundle Spliting)
    • 避免一行代码修改导致整个bundle的缓存失败

# 更快的传输:减少HTTP请求及负载

对一个网站的资源进行压缩优化,从而达到HTTP负载的目的。

  • JS/CSS/images 等常规资源体积优化,这是一个大话题,在以下分别讨论
  • 小图片优化,将小图标内联为Data URI,减少请求次数
  • 图片懒加载
    • 新的API: IntersectionObserver API
    • 新的属性:loading=lazy

# 更小的体积:gzip/brotli

对JS、CSS、HTML等文版资源均有效,但是对图片效果不大

  • gzip通过LZ77算法与Huffman编码来压缩文件,重复度越高的文件可压缩的空间越大
  • brotli通过变种的LZ77、Huffman编码及二阶文件建模来压缩文件,更先进的压缩算法,比gzip有更高的性能和压缩率

可在浏览器的Content-Encoding 响应头查看该网站是否开启了压缩算法,目前知乎、掘金等已全名开启了brotli压缩。

# Request Header
Accept-Encoding: gzip, deflate, br

# gzip
Content-Encoding: gzip

# brotli
Content-Encoding: br

# 更小的体积:压缩混淆工具

Terser是JavaScript资源压缩的混淆的神器.

  1. 长变量名替换端变量
  2. 删除空格换行符
  3. 预计算 const a = 24 * 60* 60 => const a = 86400000
  4. 移除无法被执行的代码
  5. 移除无用的变量和函数

可在 Terser Repl (opens new window)在线查看代码压缩效果。

Terser

  1. swc (opens new window)是另外一个用以压缩JavaScript的工具,它拥有与Terser相同的API,由于它是由rust所写,因此它拥有更高的性能
  2. html-minifier-terser (opens new window)用以压缩HTML的工具

# 更小的体积:更小的JavaScript

关于更小的Javascript,上面已总结了两条

  1. gzip/brotli
  2. terser(minify)

还有一下几点可以考虑

  1. 路由懒加载,无需加载整个应用的资源
  2. Tree Shaking: 无用导出将在生成环境进行删除
  3. browserlist/babel: 及时更新browserlist,将会生产更小的垫片体积

如何分析并优化当前项目的Javascript体积?如果使用webpack那就简单很多

  1. 使用webpack-bundle-analyze分析打包体积
  2. 对一些库替换为更小体积的库 如:moment -> dayjs
  3. 对一些库进行按需加载,如import lodash -> import lodash/get
  4. 对一些库使用支持Tree Shaking 如 import lodash -> import lodash-es

# 更小的体积:更小的图片

在前端发展的现在,webp 普遍比 jpeg/png 更小,而 avif 又比 webp 小一个级别

为了无缝兼容,可选择 picture/source 进行回退处理

<picture>
  <source srcset="img/photo.avif" type="image/avif">
  <source srcset="img/photo.webp" type="image/webp">
  <img src="img/photo.jpg" width="360" height="240">
</picture>
  1. 更合适的尺寸: 当页面仅需显示 100px/100px 大小图片时,对图片进行压缩到 100px/100px
  2. 更合适的压缩: 可对前端图片进行适当压缩,如通过 sharp 等

# 渲染优化:关键渲染路径

以下五个步骤为关键渲染路径

  1. HTML->DOM,将html解析为DOM
  2. CSS->CSSDOM,将CSS解析为CSSDOM
  3. DOM/CSSDOM -> Render Tree,将DOM与CSSDOM合并成渲染书
  4. RenderTree -> Layout,确定渲染书中每个节点的位置信息
  5. Layout->Paint,将每个节点渲在浏览器中

渲染的优化很大程度上是对关键渲染路径进行优化

# preload/prefetch

preload/prefetch 可控制HTTP优先级,从而达到关键请求更快响应的目的

<link rel="prefetch" href="style.css" as="style">
<link rel="preload" href="main.js" as="script">
  1. preload加载当前路由必须资源,优先极高.一般对于Bundle Spliting资源做preload
  2. prefetch优先级低,在浏览器idle状态时加载资源。一般用以加载其他路由资源,如当页面出现link,可prefetch当前Link的路由资源。(next.js默认会对link做懒加载+preftech,即当某条Link出现页面中,即自动prefetch该Link指向的路由资源)

捎带说一下dns-prefetch,可对主机地址进行预解析

<link rel="dns-prefetch" href="//shanyue.tech">

# 渲染优化:防抖与节流

  1. 防抖:防止抖动,单位时间内事件触发会被重置,避免事件被误伤触发多次。代码实现重在清零clearTimeout。防抖可以比坐等电梯,只要有一个人进来,就需要在等一会儿。业务场景有避免登录按钮多次点击的重复提交
  2. 节流:控制流量,单位时间内事件只能触发一次,与服务器端的限流(Rate Limit)类似。代码实现重在开锁关锁timer=timerout;timer= null.节流可以比做红绿灯,每等一个红灯时间就可以过一批

无论是防抖还是节流都可以大幅度减少渲染次数,在React中还是可以使用use-debounce之类的hooks避免重新渲染

import React, { useState } from 'react';
import { useDebounce } from 'use-debounce';

export default funcdtion Input() {
  const [test, setText] = useState('Hello');
  // 一秒钟渲染一次,打打降低了重新渲染的频率
  const [value] = useDebounce(text, 1000);

  return (
    <div>
      <Input
        defaultValue={'Hello'}
        onChange={(e)=> {
          setText(e.target.value)
        }}
        />
        <p>Actual value: {text}</p>
        <p>Debounce value: {value}</p>
    </div>
  )
}

# 渲染优化:虚拟列表优化

这又是一个老生常谈的话题,一般在视口内维护一个虚拟列表(仅渲染十几条数据左右),监听视口窗口变化,从而从视口内的虚拟列表进行控制

在React中采用一下库

  1. react-virtualized (opens new window)
  2. react-window (opens new window)

# 渲染优化:请求及资源缓存

在一些前端系统中,当加载页面时会发送请求,路由切换出去再切换回来时又会重新发送请求,每次请求完成后会对页面重新渲染。

然而这些重新请求再大多数时是没有必要的,合理地对 API 进行缓存将达到优化渲染的目的。

  1. 对每一条 GET API 添加 key
  2. 根据 key 控制该 API 缓存,重复发生请求时将从缓存中取得
function Example() {
  // 设置缓存的 Key 为 Users:10086
  const { isLoading, data } = useQuery(['users', userId], () => fetchUserById(userId))
}

# Web Workers

试举一例:

在纯浏览器中,如何实现高性能的实时代码编译及转换?

  1. Babel Repl (opens new window)

如果纯碎使用传统的 Javascript 实现,将会耗时过多阻塞主线程,有可能导致页面卡顿。

如果使用 Web Worker 交由额外的线程来做这件事,将会高效很多,基本上所有在浏览器端进行代码编译的功能都由 Web Worker 实现。

# WASM

  1. JS性能低下
  2. C++/Rust 高性能
  3. 使用C++/Rust编写代码,然后在JavaScript环境运行

举例:

在纯浏览器中,如何实现高性能的图片压缩?

基本很难做到,JavaScript的性能与生态决定了实现如片压缩的艰难

而借助于WASM就相当于借用了其他语言的生态

  1. libavif (opens new window): c语言写的avif解码编码库
  2. libwebp (opens new window): C语言写的webp解码编码库
  3. mozjpeg (opens new window): C语言写的jpeg解码编码库
  4. oxipng (opens new window): Rust语言写的png优化库

而由于 WASM,完全可以把这些其它语言的生态移植到浏览器中,从而实现一个高性能的离线式的图片压缩工具。

如果想了解这种的工具,请看看 squoosh (opens new window)

squoosh

# 资料

2022 的前端性能优化指南 (opens new window)

https://shanyue.tech/web-performance/ (opens new window)