什么是RAG(检索增强生成)

什么是RAG

检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够生成相应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型(LLM)用海量数据进行驯良，使用树是十亿参数为回答问题、翻译语言和完成句子等任务生成原始输出。在LLM本就强大的功能基础上，RAG 将其扩展为能访问特定领域或组织的内部知识库，所有这些都无需重新训练模型。这是一种经济高效地改进 LLM 输出的方法，让它在各种情境下都能保持相关性、准确性和实用性。

https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/